사고의 언어 가설: 인공지능의 대안

이 기사는 1970년대 제리 포더가 도입한 사고 언어 가설과 현대 AI 접근 방식을 대조합니다. AI가 성공했음에도 불구하고 지능적이지 않으며, 다음 단어 예측과 역전파 같은 무차별적인 통계적 방법에 의존하고 생물학적 기반이 부족하기 때문에 결코 지능적이 되지 못할 것이라고 주장합니다. 저자들은 선천적 시각 지각 메커니즘(점 및 선 감지기)을 사고의 기본 요소로 모델링하는 자체 능동 지각 이론(TAPe)을 홍보합니다. 그들은 TAPe가 기존 AI와 근본적으로 다른 방법을 사용하여 컴퓨터 비전에서 최첨단 모델보다 우수한 성능을 달성한다고 주장합니다. 이 글은 홉필드 네트워크와 힌튼의 연구를 추상화를 향한 단계로 인용하면서 AI가 생물학에서 멀어진 과정을 추적합니다. TAPe는 뇌의 상징적 처리를 복제하여 인지를 모델링하는 더 현실적인 경로를 제공한다고 제안하며, 이를 '언어 수학' 및 'T-비트'(비트와 대조적으로)라고 부릅니다.