Cựu nghiên cứu viên OpenAI rời đi để phát triển mô hình 'thần giao cách cảm' cho tương tác AI dựa trên suy nghĩ

Naomi Bashkansky, người rời OpenAI vào ngày 23 tháng 7 năm 2026, đã gia nhập công ty Conduit với vai trò nhà nghiên cứu sáng lập. Trong một bài đăng blog vào ngày 4 tháng 8, cô đã công bố việc phát triển các mô hình thần giao cách cảm có khả năng chuyển đổi suy nghĩ thành văn bản, được huấn luyện trên dữ liệu thần kinh không xâm lấn. Tầm nhìn của cô bao gồm một tương lai nơi con người đeo một chiếc băng đô thần kinh kết nối Bluetooth với máy tính, cho phép họ điều khiển một tác nhân AI bằng suy nghĩ. Cô phác thảo một lộ trình: đến năm 2027, suy nghĩ sẽ được giải mã trong các khối vài giây; đến năm 2030, các hệ thống AI có thể xử lý trực tiếp các biểu diễn thần kinh, bao gồm cả nội dung phi ngôn ngữ như hình ảnh tinh thần; và đến năm 2035, một sự cộng sinh mật thiết hơn khi AI trở thành giác quan thứ sáu. Những mốc thời gian này được mô tả là lạc quan nhưng hợp lý, không phải là một lộ trình chính thức. Conduit đã thu thập khoảng 10.000 giờ dữ liệu thần kinh từ hàng nghìn người tham gia, những người đeo tai nghe và trả lời các hướng dẫn bằng lời nói hoặc gõ phím, nhận 50 đô la mỗi phiên tại San Francisco. Kết quả ban đầu của công ty cho thấy mô hình của họ, khi được đưa ra suy nghĩ 'căn phòng có vẻ lạnh hơn', đã dự đoán một cụm từ như 'một làn gió' hoặc 'một cơn gió nhẹ', cho thấy nó tái tạo ý nghĩa hơn là các từ chính xác. Conduit vẫn chưa công bố một nghiên cứu khoa học nào, và các ví dụ của họ là do tự chọn. Công nghệ này dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để diễn giải các tín hiệu nhiễu và không đầy đủ, so sánh quá trình này với GPS kết hợp tín hiệu với bản đồ. Một hạn chế chính là các câu được tạo ra có thể trộn lẫn ý định được phát hiện với giả định của mô hình, dẫn đến rủi ro các hành động không mong muốn. Nghiên cứu, chẳng hạn như hệ thống Brain2Qwerty của Meta, đã chỉ ra khả năng giải mã hoạt động ngôn ngữ mà không cần cấy ghép, mặc dù tỷ lệ lỗi cao. Bài báo nêu lên các câu hỏi về quyền riêng tư và đạo đức liên quan đến quyền sở hữu dữ liệu, khả năng lạm dụng để huấn luyện các mô hình khác, và việc phân biệt các lệnh tự nguyện với những suy nghĩ thoáng qua. Nó lưu ý đến sự trớ trêu rằng việc điều khiển AI có thể đòi hỏi chia sẻ những tín hiệu thân mật nhất với nó, và Conduit trước tiên phải giải quyết vấn đề xác định suy nghĩ nào thực sự dành cho việc truyền tải.