GPT-5.6, Maxwell varsayımını çürütmeye yardımcı oldu—ama herkesin düşündüğü değil
OpenAI
arXiv'de yayımlanan bir ön baskı, nokta yükler için denge noktalarının maksimum sayısına ilişkin sözde Maxwell varsayımını çürüttüğünü iddia ediyor; ana fikir OpenAI'nin GPT-5.6 Sol modeline atfediliyor. 2007'de formüle edilen varsayım, n yük için (n−1)² dejenere olmayan denge noktası sınırıyla ilgiliydi. Karşı örnek, öngörülen 16'yı aşan en az 24 denge noktası üreten beş yüklü bir konfigürasyon kullanıyor.
29 Temmuz'da arXiv'de 'Maxwell Konjonktürü Yanlış' başlıklı kısa bir not yayınlandı. Ertesi sabah, ortak yazar Philip Aratun sosyal medyada konjonktürün yanlış olduğunu ve yapay zekanın karşı örneği bulduğunu, matematikçilerin sadece bunu aktardığını yazdı. OpenAI başkanı Greg Brockman bunu paylaştı ve haber yayıldı. Ancak birçok kişi anlamı yanlış anladı, Maxwell denklemleriyle ilgili olduğunu düşünerek elektromanyetizma hakkında sorular sordu. 2007'de Gabrielov, Novikov ve Shapiro tarafından formüle edilen asıl konjonktür, n nokta yükü için dejenere olmayan denge noktalarının maksimum sayısının en fazla (n−1)² olduğunu öne sürer. Karşı örnek, eşkenar üçgenin köşelerinde üç birim yük (dört denge noktası veren) ve dikey bir eksen boyunca eklenen iki küçük yük içerir; bu, merkezi dengeyi 21 yeni noktaya bölerek toplamda en az 24 yapar. Eklenen yüklerin büyüklüğü, benzersiz olarak belirlenmiş bir katsayı ile ε³ olarak ölçeklenmelidir. Ön baskı, dil modeli GPT-5.6 Sol'a inşa fikrini önerdiği için teşekkür ederken, yazarlar matematiği doğruladı; kontroller için Mathematica ve Maple kullanıldı. Önem tartışıldı: bazıları bunu niş olarak nitelendiriyor, ancak yapay zeka için bir test işlevi görüyor ve gerçek büyüme sırası bilinmiyor; önceki sınırlar üst-üssel idi. Sonuç hakem incelemesinden geçmedi ve Lean ile biçimselleştirilmedi, ancak temel ve tekrarlanabilir ve beş gün içinde kimse alenen itiraz etmedi.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal