GPT-5.6 मैक्सवेल अनुमान को गलत साबित करने में मदद करता है — लेकिन वह नहीं जो सभी ने सोचा था

29 जुलाई को, arXiv पर 'द मैक्सवेल कन्जेक्चर इज़ फाल्स' शीर्षक से एक छोटा नोट प्रकाशित हुआ। अगली सुबह, सह-लेखक फिलिप अरातुन ने सोशल मीडिया पर लिखा कि यह अनुमान गलत है और यह AI द्वारा खोजा गया प्रतिउदाहरण है, जिसे गणितज्ञों ने केवल प्रसारित किया। OpenAI के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने इसे रीपोस्ट किया, और समाचार फैल गया। हालाँकि, कई लोगों ने अर्थ को गलत समझा, यह सोचकर कि इसमें मैक्सवेल के समीकरण शामिल हैं, जिससे विद्युत चुंबकत्व के बारे में प्रश्न उठे। वास्तविक अनुमान, जिसे 2007 में गैब्रिएलोव, नोविकोव और शापिरो ने प्रतिपादित किया था, n बिंदु आवेशों के लिए अधिकतम गैर-ह्रासमान संतुलन बिंदुओं की संख्या से संबंधित है, जो अधिकतम (n−1)² होने का प्रस्ताव था। प्रतिउदाहरण में एक समबाहु त्रिभुज के शीर्षों पर तीन इकाई आवेश (जो चार संतुलन बिंदु देते हैं) और एक लंबवत अक्ष के साथ दो अत्यंत छोटे आवेश जोड़ना शामिल है, जो केंद्रीय संतुलन को 21 नए बिंदुओं में विभाजित करता है, कुल मिलाकर कम से कम 24। जोड़े गए आवेशों का परिमाण ε³ के रूप में विशिष्ट रूप से निर्धारित गुणांक के साथ स्केल होना चाहिए। प्रीप्रिंट में भाषा मॉडल GPT-5.6 Sol को निर्माण विचार सुझाने का श्रेय दिया गया है, जबकि लेखकों ने गणित को सत्यापित किया, और जाँच के लिए Mathematica और Maple का उपयोग किया गया। महत्व पर बहस हुई है: कुछ इसे विशिष्ट क्षेत्र का बताते हैं, लेकिन यह AI के लिए एक परीक्षण के रूप में कार्य करता है, और यह वास्तविक विकास क्रम को अज्ञात छोड़ देता है, पिछली सीमाएँ अधिक-घातांकी थीं। परिणाम सहकर्मी समीक्षा और Lean में औपचारिकीकरण के अभाव में है, लेकिन यह प्रारंभिक और पुनरुत्पादनीय है, और पाँच दिनों के भीतर किसी ने सार्वजनिक रूप से आपत्ति नहीं जताई है।