Vier manieren waarop Empirical Research Assistance van Google Research door wetenschappers wordt gebruikt

Sinds het najaar van vorig jaar implementeert het Google Research-team Empirical Research Assistance (ERA), een tool voor het genereren van deskundige empirische software die wetenschappers helpt bij het oplossen van echte problemen. In de epidemiologie wordt ERA gebruikt voor wekelijkse voorspellingen van ziekenhuisopnames door griep, COVID-19 en respiratoir syncytieel virus (RSV) voor alle Amerikaanse staten; Google behoort tot de leiders in openbare voorspellingsranglijsten. In de kosmologie heeft ERA, in combinatie met Gemini Deep Think, zes algemene oplossingen en een compacte formule afgeleid voor de asymptotische limiet van gravitatiestraling van kosmische snaren – een probleem dat eerder alleen voor een specifiek geval was opgelost. Voor de monitoring van CO₂ hebben wetenschappers met ERA een op één pixel gebaseerd, fysisch onderbouwd neuraal netwerk ontwikkeld dat elke 10 minuten de kolomconcentratie van kooldioxide haalt uit gegevens van de geostationaire satelliet GOES East. Dit biedt een aanzienlijk hogere ruimtelijke en temporele resolutie vergeleken met de OCO-2-satelliet. In de neurowetenschappen heeft ERA, na ontvangst van het schema van de hersensimulator voor zebravissen simZFish, interpreteerbare neurale mechanismen voorgesteld die stimulus en motorische respons verbinden, en presteert hiermee beter dan black box-modellen op het gebied van generalisatie. Deze projecten tonen het potentieel van ERA voor de automatisering van wetenschappelijke ontdekkingen in uiteenlopende disciplines.