谷歌研究实证研究助手在科学界的四种应用方式

自去年秋季以来，Google Research 团队一直在推广实证研究辅助（ERA）工具，该工具用于生成专家级实证软件，帮助科学家解决实际问题。在流行病学领域，ERA 每周用于预测美国各州的流感、COVID-19 和呼吸道合胞病毒（RSV）住院情况；谷歌在公开预测排行榜中位居前列。在宇宙学领域，ERA 结合 Gemini Deep Think，推导出了宇宙弦引力辐射渐近极限的六个通解和一个紧凑公式——此前该问题仅针对特例得到解决。在二氧化碳监测方面，科学家利用 ERA 开发了单像素物理驱动神经网络，可从地球静止轨道卫星 GOES East 每 10 分钟的数据中提取二氧化碳柱浓度，与 OCO-2 卫星相比，时空分辨率显著提高。在神经科学领域，ERA 在获得斑马鱼大脑模拟器 simZFish 的原理图后，提出了可解释的神经机制，将刺激与运动反应联系起来，其泛化能力超越了黑箱模型。这些项目展示了 ERA 在不同学科中自动化科学发现的潜力。