Quatre manières dont l'Assistance à la Recherche Empirique de Google Research est utilisée par les scientifiques

Depuis l'automne dernier, l'équipe de Google Research déploie Empirical Research Assistance (ERA), un outil de génération de logiciel empirique expert qui aide les scientifiques à résoudre des problèmes concrets. En épidémiologie, ERA est utilisé pour la prévision hebdomadaire des hospitalisations dues à la grippe, au COVID-19 et au virus respiratoire syncytial (VRS) dans tous les États américains ; Google fait partie des leaders des classements publics de prévisions. En cosmologie, ERA, combiné à Gemini Deep Think, a permis de dériver six solutions générales et une formule compacte pour la limite asymptotique du rayonnement gravitationnel des cordes cosmiques, un problème auparavant résolu uniquement dans un cas particulier. Pour la surveillance du CO₂, des scientifiques ont développé avec ERA un réseau de neurones à un pixel, physiquement fondé, qui extrait la concentration colonnaire de dioxyde de carbone des données du satellite géostationnaire GOES East toutes les 10 minutes, offrant ainsi une résolution spatio-temporelle nettement supérieure à celle du satellite OCO-2. En neurosciences, ERA, après avoir reçu le schéma du simulateur de cerveau de poisson zèbre simZFish, a proposé des mécanismes neuronaux interprétables reliant stimulus et réponse motrice, surpassant les boîtes noires en capacité de généralisation. Ces projets démontrent le potentiel d'ERA pour automatiser les découvertes scientifiques dans des disciplines très variées.