Vier Wege, wie Googles empirische Forschungsunterstützung von Wissenschaftlern genutzt wird

Seit Herbst letzten Jahres setzt das Team von Google Research das Tool „Empirical Research Assistance (ERA)“ ein – einen Generator für empirische Fachsoftware, der Wissenschaftler bei der Lösung realer Probleme unterstützt. In der Epidemiologie wird ERA genutzt, um wöchentlich Krankenhauseinweisungen aufgrund von Grippe, COVID-19 und dem Respiratorischen Synzytial-Virus (RSV) für alle Bundesstaaten der USA vorherzusagen; Google gehört damit zu den Spitzenreitern in öffentlichen Prognose-Rankings. In der Kosmologie ermöglichte ERA in Kombination mit Gemini Deep Think die Ableitung von sechs allgemeinen Lösungen und einer kompakten Formel für den asymptotischen Grenzwert der Gravitationsstrahlung kosmischer Strings – eine Aufgabe, die zuvor nur für einen Spezialfall gelöst war. Für die CO₂-Überwachung entwickelten Wissenschaftler mithilfe von ERA ein physikalisch fundiertes Ein-Pixel-Neuronales Netz, das aus den Daten des geostationären Satelliten GOES East alle zehn Minuten die Säulenkonzentration von Kohlendioxid extrahiert – mit einer im Vergleich zum Satelliten OCO-2 wesentlich höheren räumlich-zeitlichen Auflösung. In der Neurowissenschaft schlug ERA, nachdem es das Gehirnsimulationsmodell des Zebrafischs simZFish erhalten hatte, interpretierbare neuronale Mechanismen vor, die Reiz und motorische Reaktion verbinden, und übertraf damit Black-Box-Modelle in der Generalisierungsfähigkeit. Diese Projekte zeigen das Potenzial von ERA zur Automatisierung wissenschaftlicher Entdeckungen in den unterschiedlichsten Disziplinen.