Quatro maneiras como o Empirical Research Assistance do Google Research é usado por cientistas

Desde o outono do ano passado, a equipe do Google Research vem implementando o ERA (Empirical Research Assistance), uma ferramenta para geração de software empírico especializado que auxilia cientistas a resolver problemas reais. Na epidemiologia, o ERA é usado para prever semanalmente internações por gripe, COVID-19 e vírus sincicial respiratório (VSR) em todos os estados dos EUA; o Google figurou entre os líderes dos rankings públicos de previsões. Na cosmologia, o ERA, em combinação com o Gemini Deep Think, permitiu derivar seis soluções gerais e uma fórmula compacta para o limite assintótico da radiação gravitacional de cordas cósmicas — um problema anteriormente resolvido apenas para um caso particular. Para monitoramento de CO₂, cientistas utilizaram o ERA para desenvolver uma rede neural fisicamente fundamentada de um pixel, que extrai a concentração colunar de dióxido de carbono a partir de dados do satélite geoestacionário GOES East a cada 10 minutos, proporcionando uma resolução espaço-temporal significativamente maior em comparação com o satélite OCO-2. Na neurociência, o ERA, ao receber o diagrama do simulador cerebral de peixes-zebra simZFish, propôs mecanismos neurais interpretáveis que conectam estímulo e resposta motora, superando caixas-pretas em capacidade de generalização. Esses projetos demonstram o potencial do ERA para automatizar descobertas científicas nas mais diversas disciplinas.