Cuatro formas en que los científicos utilizan la Asistencia de Investigación Empírica de Google Research

Desde el otoño pasado, el equipo de Google Research está implementando Empirical Research Assistance (ERA), una herramienta para la generación de software empírico experto que ayuda a los científicos a resolver problemas reales. En epidemiología, ERA se utiliza para la predicción semanal de hospitalizaciones por gripe, COVID-19 y virus respiratorio sincitial (VRS) en todos los estados de EE.UU.; Google se ha situado entre los líderes de los rankings públicos de predicciones. En cosmología, ERA, combinada con Gemini Deep Think, ha permitido obtener seis soluciones generales y una fórmula compacta para el límite asintótico de la radiación gravitacional de las cuerdas cósmicas, un problema previamente resuelto solo para un caso particular. Para la monitorización del CO₂, los científicos desarrollaron con ERA una red neuronal de un solo píxel con base física que extrae la concentración columnar de dióxido de carbono a partir de datos del satélite geoestacionario GOES East cada 10 minutos, lo que proporciona una resolución espacio-temporal significativamente mayor en comparación con el satélite OCO-2. En neurociencia, ERA, al recibir el esquema del simulador cerebral del pez cebra simZFish, propuso mecanismos neuronales interpretables que vinculan el estímulo con la respuesta motora, superando en capacidad de generalización a las cajas negras. Estos proyectos demuestran el potencial de ERA para automatizar descubrimientos científicos en las más diversas disciplinas.