Neljä tapaa, joilla Googlen tutkimuksen empiirinen tutkimusapu auttaa tutkijoita

Viime syksystä lähtien Googlen tutkimusryhmä on ottanut käyttöön Empirical Research Assistance (ERA) -työkalun, joka tuottaa asiantuntevaa empiiristä ohjelmistoa ja auttaa tutkijoita ratkaisemaan todellisia ongelmia. Epidemiologiassa ERA:ta käytetään influenssan, COVID-19:n ja hengitystieherpesviruksen (RSV) aiheuttamien sairaalahoitojen viikoittaiseen ennustamiseen kaikissa Yhdysvaltojen osavaltioissa; Google on noussut julkisten ennustearvioiden kärkijoukkoon. Kosmologiassa ERA yhdistettynä Gemini Deep Think -työkaluun mahdollisti kuuden yleisen ratkaisun ja kompaktin kaavan johtamisen kosmisten säikeiden gravitaatiosäteilyn asymptoottiselle rajalle – tehtävälle, joka aiemmin ratkaistiin vain yksittäistapauksessa. CO₂-seurantaa varten tutkijat kehittivät ERA:n avulla yhden pikselin fysikaalisesti perustellun neuroverkon, joka erottaa hiilidioksidin pylväskonsentraation GOES East -geostationaarisen satelliitin tiedoista kymmenen minuutin välein, mikä tarjoaa huomattavasti korkeamman paikka-aikaerottelun verrattuna OCO-2-satelliittiin. Neurotieteessä ERA sai seeprakalojen aivosimulaattorin simZFish:n kaavion ja ehdotti tulkittavia hermostomekanismeja, jotka yhdistävät ärsykkeen motoriseen vasteeseen, ylittäen mustien laatikoiden yleistävyyskyvyn. Nämä projektit osoittavat ERA:n potentiaalin tieteellisten löytöjen automatisoinnissa eri tieteenaloilla.