Bedrijf & MarktAgenten 🇨🇳 01.08.2026 10:01

Nadat 92% van de Engineers AI Gebruikt, Begint Uber met het 'Plafonneren' van AI-Gebruik

Uber's 'Zero Growth Stack'-initiatief ontkoppelt capaciteitsgroei van bedrijfsvraag door infrastructuur te optimaliseren en AI-levenscycluskosten te beheren. Nadat 92% van de engineers AI-tools adopteerde, schoten de AI-gerelateerde kosten omhoog, wat Uber ertoe aanzette strikte gebruikslimieten per ontwikkelaar in te stellen en metrieken zoals 'netto codekwaliteitsverhouding' te ontwikkelen om de efficiëntie van AI-gegenereerde code te evalueren.
Uber's initiatief 'Zero Growth Stack' koppelt capaciteitsgroei los van bedrijfsvraag door middel van geautomatiseerde runtime-optimalisatie en strikt levenscyclusbeheer van AI. Het bedrijf ontwikkelde GOGCTunner, een bibliotheek die GOGC-waarden dynamisch aanpast op basis van cgroup-geheugenlimieten en realtime objectgebruik, waarmee 70.000 CPU-kernen worden teruggewonnen in 30 kritieke services, terwijl de balans tussen heapgrootte en geheugendrempels wordt bewaakt om out-of-memory-fouten te voorkomen. Uber integreerde generatieve AI in de softwareontwikkelingscyclus: 92% van de engineers gebruikt maandelijks AI-agenten, 31% van de nieuwe code wordt door AI geschreven en Autocover genereert maandelijks meer dan 5.000 unittesten. De AI-gerelateerde kosten zijn echter sinds 2024 zes keer zo hoog geworden, tot $2.000 per ontwikkelaar per maand begin 2026. Om dit aan te pakken, is Uber overgeschakeld van onbeperkte adoptie naar strikt kostenbeheer, met een maximum van $1.500 per ontwikkelaar. Het bedrijf adviseert om de 'netto codekwaliteitsratio' en 'reken efficiëntie per feature' te meten om de afwegingen van AI-gegenereerde code te evalueren, met name gezien de overhead van overbodige tests.
Bron: InfoQ 中国 — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws