Sau khi 92% kỹ sư dùng AI, Uber bắt đầu 'giới hạn' việc sử dụng AI
Sáng kiến 'Zero Growth Stack' của Uber tách biệt sự tăng trưởng năng lực khỏi nhu cầu kinh doanh bằng cách tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và quản lý chi phí vòng đời AI. Sau khi 92% kỹ sư áp dụng các công cụ AI, chi phí liên quan đến AI tăng vọt, thúc đẩy Uber áp dụng các giới hạn sử dụng nghiêm ngặt theo từng nhà phát triển và phát triển các chỉ số như 'tỷ lệ chất lượng mã ròng' để đánh giá hiệu quả của mã do AI tạo ra.
Uber的“零增长堆栈”计划通过自动化运行时优化和严格的AI生命周期管理，将容量增长与业务需求解耦。该公司开发了GOGCTunner库，该库根据cgroup内存限制和实时对象使用情况动态调整GOGC值，在30个关键服务中恢复了70,000个CPU核心，同时平衡堆大小和内存阈值以避免内存不足。Uber将生成式AI整合到其软件开发生命周期中，92%的工程师每月使用AI代理，31%的新代码由AI编写，Autocover每月生成超过5,000个单元测试。然而，自2024年以来，AI相关成本增长了六倍，到2026年初达到每位开发者每月2,000美元。为解决此问题，Uber从无限采用转向严格的成本治理，将每位开发者的使用上限设为1,500美元。该公司建议衡量“净代码质量比率”和“每项功能的计算效率”来评估AI生成代码的权衡，尤其要考虑冗余测试带来的开销。
Nguồn: InfoQ 中国 —
bản gốc