Mühendislerin Yüzde 92'si Yapay Zeka Kullandıktan Sonra Uber, Yapay Zeka Kullanımını 'Sınırlamaya' Başladı

Uber'in 'Sıfır Büyüme Yığını' girişimi, otomatik çalışma zamanı optimizasyonu ve sıkı yapay zeka yaşam döngüsü yönetimi aracılığıyla kapasite büyümesini iş talebinden ayırıyor. Şirket, cgroup bellek sınırlarına ve gerçek zamanlı nesne kullanımına dayalı GOGC değerlerini dinamik olarak ayarlayan GOGCTunner adlı bir kütüphane geliştirdi; bu, 30 kritik hizmette 70.000 CPU çekirdeği geri kazandırırken, yığın boyutunu ve bellek eşiklerini dengeleyerek OOM'u (bellek yetersizliği) önledi. Uber, yazılım geliştirme yaşam döngüsüne üretken yapay zekayı entegre etti; mühendislerin %92'si aylık olarak yapay zeka ajanlarını kullanıyor, yeni kodun %31'i yapay zeka tarafından yazılıyor ve Autocover aylık 5.000'den fazla birim testi üretiyor. Ancak, yapay zeka ile ilgili maliyetler 2024'ten bu yana altı kat artarak 2026 başlarında geliştirici başına aylık 2.000 dolara ulaştı. Bunu ele almak için Uber, sınırsız benimsemeden sıkı maliyet yönetimine geçti ve kullanımı geliştirici başına 1.500 dolar ile sınırladı. Şirket, yapay zeka tarafından üretilen kodun ödünleşimlerini değerlendirmek için, özellikle gereksiz testlerden kaynaklanan ek yükü göz önünde bulundurarak 'net kod kalitesi oranı' ve 'özellik başına hesaplama verimliliği' ölçümlerini öneriyor.