92% इंजीनियरों द्वारा AI उपयोग के बाद, Uber 'AI उपयोग को सीमित' करना शुरू करता है

उबर की 'ज़ीरो ग्रोथ स्टैक' पहल स्वचालित रनटाइम अनुकूलन और सख्त AI जीवनचक्र प्रबंधन के माध्यम से क्षमता वृद्धि को व्यावसायिक मांग से अलग करती है। कंपनी ने GOGCTunner विकसित किया है, एक लाइब्रेरी जो cgroup मेमोरी सीमाओं और वास्तविक समय के ऑब्जेक्ट उपयोग के आधार पर GOGC मानों को गतिशील रूप से समायोजित करती है, जिससे 30 महत्वपूर्ण सेवाओं में 70,000 CPU कोर की वसूली होती है, साथ ही हीप आकार और मेमोरी थ्रेशोल्ड को संतुलित कर OOM से बचा जाता है। उबर ने अपने सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र में जेनरेटिव AI को एकीकृत किया है, जिसमें 92% इंजीनियर मासिक रूप से AI एजेंटों का उपयोग करते हैं, 31% नया कोड AI द्वारा लिखा जाता है, और Autocover मासिक रूप से 5,000 से अधिक यूनिट टेस्ट उत्पन्न करता है। हालांकि, AI से संबंधित लागत 2024 से छह गुना बढ़ गई है, जो 2026 की शुरुआत तक प्रति डेवलपर प्रति माह $2,000 तक पहुंच गई। इस समस्या के समाधान के लिए, उबर ने असीमित अपनाने से सख्त लागत शासन की ओर रुख किया, उपयोग को प्रति डेवलपर $1,500 तक सीमित कर दिया। कंपनी AI-जनित कोड के व्यापार-नुकसान का मूल्यांकन करने के लिए 'नेट कोड गुणवत्ता अनुपात' और 'प्रति फीचर कंप्यूट दक्षता' को मापने की सिफारिश करती है, विशेष रूप से अनावश्यक टेस्टों के ओवरहेड पर विचार करते हुए।