Después de que el 92% de los ingenieros usen IA, Uber comienza a 'limitar' el uso de IA

La iniciativa 'Zero Growth Stack' de Uber desacopla el crecimiento de capacidad de la demanda empresarial mediante la optimización automatizada del runtime y una estricta gestión del ciclo de vida de la IA. La empresa desarrolló GOGCTunner, una biblioteca que ajusta dinámicamente los valores de GOGC en función de los límites de memoria de cgroup y el uso de objetos en tiempo real, recuperando 70,000 núcleos de CPU en 30 servicios críticos mientras equilibra el tamaño del heap y los umbrales de memoria para evitar errores de falta de memoria (OOM). Uber integró la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software, con el 92% de los ingenieros usando agentes de IA mensualmente, el 31% del código nuevo escrito por IA, y Autocover generando más de 5,000 pruebas unitarias al mes. Sin embargo, los costos relacionados con IA se multiplicaron por seis desde 2024, alcanzando los 2,000 dólares por desarrollador al mes a principios de 2026. Para abordar esto, Uber pasó de una adopción ilimitada a una estricta gobernanza de costos, limitando el uso a 1,500 dólares por desarrollador. La empresa recomienda medir el 'ratio de calidad neta del código' y la 'eficiencia de cómputo por característica' para evaluar las compensaciones del código generado por IA, considerando especialmente la sobrecarga derivada de las pruebas redundantes.