بعد أن استخدم 92% من المهندسين الذكاء الاصطناعي، تبدأ أوبر في 'تحديد سقف' لاستخدام الذكاء الاصطناعي

أطلقت أوبر مبادرة "Zero Growth Stack" لفصل نمو القدرات الحاسوبية عن طلب الأعمال من خلال التحسين الآلي للتشغيل والإدارة الصارمة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي. طوّرت الشركة مكتبة GOGCTunner، التي تضبط قيم GOGC ديناميكيًا بناءً على حدود ذاكرة cgroup والاستخدام الفعلي للكائنات، مما أدى إلى استعادة 70,000 نواة معالجة في 30 خدمة حرجة مع موازنة حجم الكومة وحدود الذاكرة لتجنب أخطاء نفاد الذاكرة. كما دمجت أوبر الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة تطوير البرمجيات، حيث يستخدم 92% من المهندسين وكلاء الذكاء الاصطناعي شهريًا، و31% من الشيفرة الجديدة تُكتب بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويولّد نظام Autocover أكثر من 5,000 اختبار وحدة شهريًا. ومع ذلك، تضاعفت التكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ست مرات منذ عام 2024، لتصل إلى 2,000 دولار لكل مطور شهريًا بحلول أوائل عام 2026. ولمعالجة هذه المشكلة، تحولت أوبر من التبني غير المحدود إلى حوكمة صارمة للتكاليف، بحد أقصى 1,500 دولار لكل مطور. توصي الشركة بقياس "نسبة جودة الشيفرة الصافية" و"كفاءة الحوسبة لكل ميزة" لتقييم المفاضلات بين الشيفرة المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع مراعاة التكاليف الإضافية من الاختبارات الزائدة.