Zelflerende AI-agent Hermes: mogelijkheden en serverimplementatie
Nous Research
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
DeepSeek
Hermes Agent van Nous Research is een zelflerende AI-assistent die context behoudt over sessies heen, feiten en vaardigheden opslaat en op een externe server kan worden geïmplementeerd. Het artikel legt het geheugensysteem, het creëren van vaardigheden en de praktische lancering in Amvera Cloud uit.
Hermes Agent van Nous Research is een AI-agent die verder gaat dan eenvoudige chatbots door geheugen, sessiegeschiedenis en herbruikbare vaardigheden te bewaren. Het gebruikt grote taalmodellen zoals GPT, Claude, Gemini en DeepSeek als brein, en kan terminalcommando's uitvoeren, op het web zoeken, een browser gebruiken en verbinding maken met MCP-servers. De agent slaat korte feiten op in MEMORY.md- en USER.md-bestanden en voert full-text search uit over eerdere sessies. Vaardigheden worden opgeslagen als stapsgewijze instructies voor repetitieve taken, opgeslagen in SKILL.md-bestanden. Hermes kan ook cron-taken plannen, werk delegeren aan sub-agenten en interface bieden met Telegram, Discord, Slack en meer. Het artikel biedt een stapsgewijze handleiding voor het implementeren van Hermes op Amvera Cloud met behulp van een Docker-image, waarvoor een Telegram-bot-token, een OpenRouter-API-sleutel en een SERPAPI-sleutel voor webzoekopdrachten nodig zijn. De minimale hardware is 1 GB RAM en 1 CPU-kern, met 2-4 GB aanbevolen. Veiligheidsmaatregelen zijn onder meer het beperken van toegang via TELEGRAM_ALLOWED_USERS en het vermijden van HERMES_YOLO_MODE.
Bron: Habr — хаб ML —
origineel