وكيل الذكاء الاصطناعي هيرميز للتعلم الذاتي: القدرات ونشر الخوادم
Nous Research
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
DeepSeek
وكيل هيرميز من Nous Research هو مساعد ذكاء اصطناعي يتعلم ذاتياً، يحتفظ بالسياق عبر الجلسات، ويخزن الحقائق والمهارات، ويمكن نشره على خادم بعيد. تشرح المقالة نظام الذاكرة الخاص به، إنشاء المهارات، والإطلاق العملي في Amvera Cloud.
وكيل Hermes من شركة Nous Research هو وكيل ذكاء اصطناعي يتجاوز روبوتات الدردشة أحادية الجلسة من خلال الحفاظ على الذاكرة وسجل الجلسة والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام. يستخدم نماذج لغوية كبيرة مثل GPT وClaude وGemini وDeepSeek كعقل له، ويمكنه تنفيذ أوامر الطرفية والبحث في الويب واستخدام المتصفح والاتصال بخوادم MCP (Model Context Protocol). يخزن الوكيل الحقائق القصيرة في ملفي MEMORY.md وUSER.md، ويقوم بالبحث النصي الكامل عبر الجلسات السابقة. يتم حفظ المهارات كتعليمات خطوة بخطوة للمهام المتكررة، مخزنة كملفات SKILL.md. يمكن لـ Hermes أيضًا جدولة مهام cron وتفويض العمل لوكلاء فرعيين والتفاعل مع Telegram وDiscord وSlack وغيرها. تقدم المقالة دليلاً خطوة بخطوة لنشر Hermes على Amvera Cloud باستخدام صورة Docker، ويتطلب ذلك رمز توكن لبوت Telegram ومفتاح API لـ OpenRouter ومفتاح SERPAPI (Search Engine Results Page API) للبحث على الويب. الحد الأدنى للأجهزة هو 1 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ومعالج واحد (1 CPU core)، مع تفضيل 2-4 جيجابايت. تشمل احتياطات السلامة تقييد الوصول عبر TELEGRAM_ALLOWED_USERS وتجنب وضع HERMES_YOLO_MODE.
المصدر: Habr — хаб ML —
الأصلي
