सेल्फ-लर्निंग AI एजेंट हर्मीस: क्षमताएं और सर्वर डिप्लॉयमेंट

Nous Research द्वारा विकसित Hermes Agent एक AI एजेंट है जो सिंगल-टर्न चैटबॉट से आगे बढ़कर मेमोरी, सत्र इतिहास और पुन: प्रयोज्य कौशल को संरक्षित करता है। यह GPT, Claude, Gemini और DeepSeek जैसे बड़े भाषा मॉडल को अपने मस्तिष्क के रूप में उपयोग करता है, और टर्मिनल कमांड निष्पादित कर सकता है, वेब खोज सकता है, ब्राउज़र का उपयोग कर सकता है, तथा MCP सर्वर से जुड़ सकता है। एजेंट छोटे तथ्यों को MEMORY.md और USER.md फ़ाइलों में संग्रहीत करता है, और पिछले सत्रों में पूर्ण-पाठ खोज करता है। कौशल दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए चरण-दर-चरण निर्देश हैं, जो SKILL.md फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत होते हैं। Hermes क्रोन कार्यों को शेड्यूल कर सकता है, उप-एजेंटों को कार्य सौंप सकता है, तथा Telegram, Discord, Slack आदि के साथ इंटरफ़ेस कर सकता है। लेख में Docker इमेज का उपयोग करके Amvera Cloud पर Hermes को तैनात करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका दी गई है, जिसके लिए Telegram बॉट टोकन, OpenRouter API कुंजी और वेब खोज के लिए SERPAPI कुंजी की आवश्यकता होती है। न्यूनतम हार्डवेयर 1 जीबी रैम और 1 CPU कोर है, जबकि 2-4 जीबी अनुशंसित है। सुरक्षा सावधानियों में TELEGRAM_ALLOWED_USERS के माध्यम से पहुंच को प्रतिबंधित करना और HERMES_YOLO_MODE से बचना शामिल है।