自学习AI智能体Hermes:能力与服务器部署
Nous Research
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
DeepSeek
来自Nous Research的Hermes Agent是一个自学习AI助手,能跨会话保留上下文、存储事实和技能,并可部署在远程服务器上。文章解释了其记忆系统、技能创建以及在Amvera Cloud中的实际启动。
Nous Research 推出的 Hermes Agent 是一款超越单轮聊天机器人的 AI 代理,能够保存记忆、会话历史以及可复用的技能。它使用 GPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 等大型语言模型作为其“大脑”,并且可以执行终端命令、搜索网页、使用浏览器以及连接 MCP 服务器。该代理将短期事实存储在 MEMORY.md 和 USER.md 文件中,并能跨历史会话进行全文搜索。技能则是针对重复性任务的逐步操作指令,以 SKILL.md 文件的形式保存。Hermes 还可以调度 cron 任务、将工作委托给子代理,并与 Telegram、Discord、Slack 等进行交互。本文详细介绍了如何使用 Docker 镜像在 Amvera Cloud 上部署 Hermes 的步骤,需要提供 Telegram 机器人令牌、OpenRouter API 密钥以及用于网页搜索的 SERPAPI 密钥。最低硬件要求为 1 GB RAM 和 1 个 CPU 核心,推荐配置为 2-4 GB RAM。安全措施包括通过 TELEGRAM_ALLOWED_USERS 限制访问权限,并避免启用 HERMES_YOLO_MODE。
来源: Habr — хаб ML —
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