AgentesCódigo Abierto 🇷🇺 24.07.2026 05:04

Agente de IA autoaprendizaje Hermes: capacidades e implementación en servidor

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Hermes Agent de Nous Research es un asistente de IA autoaprendizaje que retiene el contexto entre sesiones, almacena hechos y habilidades, y puede implementarse en un servidor remoto. El artículo explica su sistema de memoria, creación de habilidades y lanzamiento práctico en Amvera Cloud.
Hermes Agent de Nous Research es un agente de IA que va más allá de los chatbots de una sola conversación al preservar la memoria, el historial de sesiones y las habilidades reutilizables. Utiliza modelos de lenguaje grandes como GPT, Claude, Gemini y DeepSeek como su cerebro, y puede ejecutar comandos de terminal, buscar en la web, usar un navegador y conectarse a servidores MCP (Model Context Protocol). El agente almacena datos breves en archivos MEMORY.md y USER.md, y realiza búsqueda de texto completo en sesiones pasadas. Las habilidades son instrucciones paso a paso para tareas repetitivas, guardadas como archivos SKILL.md. Hermes también puede programar tareas cron, delegar trabajo a subagentes e interactuar con Telegram, Discord, Slack y más. El artículo proporciona una guía paso a paso para desplegar Hermes en Amvera Cloud usando una imagen de Docker, lo que requiere un token de bot de Telegram, una clave de API de OpenRouter y una clave de SERPAPI (Search Engine Results Page API) para la búsqueda web. El hardware mínimo es 1 GB de RAM y 1 núcleo de CPU, recomendándose 2-4 GB. Las precauciones de seguridad incluyen restringir el acceso mediante TELEGRAM_ALLOWED_USERS y evitar HERMES_YOLO_MODE.
Fuente: Habr — хаб ML — original
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