AgentenOpen Source 🇷🇺 24.07.2026 05:04

Selbstlernender KI-Agent Hermes: Fähigkeiten und Serverbereitstellung

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Hermes Agent von Nous Research ist ein selbstlernender KI-Assistent, der Kontext über Sitzungen hinweg behält, Fakten und Fähigkeiten speichert und auf einem entfernten Server bereitgestellt werden kann. Der Artikel erklärt sein Gedächtnissystem, die Erstellung von Fähigkeiten und den praktischen Start in Amvera Cloud.
Hermes Agent von Nous Research ist ein KI-Agent, der über reine Einweg-Chatbots hinausgeht, indem er Erinnerungen, Sitzungsverläufe und wiederverwendbare Fähigkeiten (Skills) speichert. Er nutzt große Sprachmodelle wie GPT, Claude, Gemini und DeepSeek als sein Gehirn und kann Terminalbefehle ausführen, im Internet suchen, einen Browser verwenden und sich mit MCP-Servern verbinden. Der Agent speichert kurze Fakten in den Dateien MEMORY.md und USER.md und führt eine Volltextsuche über vergangene Sitzungen durch. Skills werden als schrittweise Anleitungen für sich wiederholende Aufgaben als SKILL.md-Dateien gespeichert. Hermes kann auch Cron-Aufgaben planen, Aufgaben an Unter-Agenten delegieren und mit Telegram, Discord, Slack und weiteren Diensten interagieren. Der Artikel bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung von Hermes auf Amvera Cloud mithilfe eines Docker-Images. Dazu sind ein Telegram-Bot-Token, ein OpenRouter-API-Schlüssel und ein SERPAPI-Schlüssel für die Websuche erforderlich. Die minimale Hardwareanforderung beträgt 1 GB RAM und 1 CPU-Kern, empfohlen werden 2 bis 4 GB. Zu den Sicherheitsvorkehrungen gehören die Zugriffsbeschränkung über TELEGRAM_ALLOWED_USERS und die Vermeidung von HERMES_YOLO_MODE.
Quelle: Habr — хаб ML — Original
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