자기 학습 AI 에이전트 Hermes: 기능 및 서버 배포

Nous Research의 Hermes Agent는 단일 턴 챗봇을 넘어 메모리, 세션 기록 및 재사용 가능한 스킬을 보존하는 AI 에이전트입니다. GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 등 대규모 언어 모델을 두뇌로 사용하며, 터미널 명령 실행, 웹 검색, 브라우저 사용, MCP 서버 연결이 가능합니다. 에이전트는 짧은 사실을 MEMORY.md와 USER.md 파일에 저장하고, 과거 세션 전체에 걸쳐 전문 검색을 수행합니다. 스킬은 반복 작업에 대한 단계별 지침으로 SKILL.md 파일에 저장됩니다. Hermes는 크론 작업을 예약하고, 하위 에이전트에 작업을 위임하며, Telegram, Discord, Slack 등과 인터페이스할 수 있습니다. 이 기사에서는 Docker 이미지를 사용하여 Amvera Cloud에 Hermes를 배포하는 단계별 가이드를 제공하며, Telegram 봇 토큰, OpenRouter API 키, 웹 검색용 SERPAPI 키가 필요합니다. 최소 하드웨어는 1GB RAM과 1코어 CPU이며, 2-4GB가 권장됩니다. 안전 조치로 TELEGRAM_ALLOWED_USERS를 통해 액세스를 제한하고 HERMES_YOLO_MODE를 피해야 합니다.