Een Eigen OpenAI Starten: Een Model van 5,6 Miljoen Dollar, een Bedrijf van 34 Miljard Dollar per Jaar, en Training Is de Goedkoopste Post
DeepSeek
OpenAI
xAI
Allen Institute for AI
Hugging Face
Сбер
NVIDIA
Lambda
Een gedetailleerde kostenanalyse van het opzetten van een AI-laboratorium, gebaseerd op de gerapporteerde trainingskosten van 5,6 miljoen dollar voor DeepSeek-V3 en de financiële cijfers van OpenAI voor 2025. Het artikel onthult dat de werkelijke kosten van training veel verder gaan dan de uiteindelijke trainingsrun, en dat een enkele trainingsrun slechts een fractie is van de jaarlijkse clusterkosten.
Het artikel schetst een plan om een AI-bedrijf te starten door de trainingskosten van DeepSeek-V3 van $5,576 miljoen te repliceren, maar onthult al snel dat dit bedrag eerdere onderzoek, ablatiestudies, datavoorbereiding, salarissen en hardware uitsluit. Het citeert de gecontroleerde financiële cijfers van OpenAI over 2025: $13,07 miljard aan omzet, $34 miljard aan totale uitgaven en een operationeel verlies van $20,92 miljard, waarbij $17,2 miljard aan Microsoft is betaald voor clouddiensten. De auteur berekent dat een cluster van 2.048 H800-GPU's voor een jaar $42,2 miljoen kost, terwijl de laatste run slechts 15,5% van de jaarlijkse GPU-uren gebruikt. Grotere runs zoals Grok 4 worden door Epoch AI geschat op $490 miljoen, maar met Lambda's openbare prijzen voor interconnects liggen de kosten boven de $1,3 miljard. Capaciteit op aanvraag is uitverkocht, en langetermijncontracten zijn take-or-pay. Ook het aanschaffen van hardware is duur: GB300 NVL72-racks kosten $6-6,5 miljoen, verbruiken tot 155 kW en vereisen vloeistofkoeling, wat standaard datacenters niet kunnen bieden.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel