创建我们自己的OpenAI:560万美元的模型、年营收340亿美元的公司,以及训练是最便宜的一环
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Lambda
基于DeepSeek-V3报道的560万美元训练成本和OpenAI 2025年的财务数据,对创办AI实验室的成本进行了详细分析。文章揭示,训练的真实成本远不止最终运行的费用,单次训练运行仅是年度集群成本的一小部分。
这篇文章概述了一个通过复制DeepSeek-V3训练成本(557.6万美元)来创办AI公司的计划,但很快揭示这一数字并未涵盖先前的研究、消融实验、数据准备、薪资和硬件成本。文章引用了OpenAI经审计的2025年财务数据:收入130.7亿美元,总支出340亿美元,运营亏损209.2亿美元,其中支付给微软的云服务费用为172亿美元。作者计算得出,一个全年运行的拥有2048块H800 GPU的集群成本为4220万美元,而最终训练运行仅使用了年度GPU小时的15.5%。像Grok 4这样更大的训练运行,据Epoch AI估计成本为4.9亿美元,但若使用Lambda公开的互连价格,成本将超过13亿美元。按需容量已售罄,而长期合同为照付不议。购买硬件也十分昂贵,GB300 NVL72机架每套售价600万至650万美元,功耗高达155千瓦,且需要液冷,而标准数据中心无法提供此条件。
来源: Habr — хаб ИИ —
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