अपना खुद का OpenAI शुरू करना: $5.6 मिलियन का मॉडल, $34 बिलियन की वार्षिक कंपनी, और प्रशिक्षण सबसे सस्ती लाइन है
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DeepSeek-V3 के रिपोर्ट किए गए $5.6 मिलियन के प्रशिक्षण खर्च और OpenAI के 2025 के वित्तीय आंकड़ों के आधार पर, AI लैब शुरू करने की विस्तृत लागत विश्लेषण। लेख में पता चलता है कि प्रशिक्षण की वास्तविक लागत में अंतिम रन से कहीं अधिक शामिल है, और एक एकल प्रशिक्षण रन वार्षिक क्लस्टर लागत का केवल एक अंश है।
यह लेख DeepSeek-V3 के प्रशिक्षण की लागत $5.576 मिलियन को दोहराकर एक AI कंपनी शुरू करने की योजना की रूपरेखा प्रस्तुत करता है, लेकिन जल्दी ही यह बताता है कि यह आंकड़ा पिछले शोध, अब्लेशन, डेटा तैयारी, वेतन और हार्डवेयर को शामिल नहीं करता है। यह OpenAI के ऑडिटेड 2025 वित्तीय विवरणों का हवाला देता है: $13.07 बिलियन राजस्व, $34 बिलियन कुल खर्च, और $20.92 बिलियन का परिचालन घाटा, जिसमें क्लाउड सेवाओं के लिए Microsoft को $17.2 बिलियन का भुगतान शामिल है। लेखक गणना करता है कि 2,048 H800 GPU के लिए एक साल का क्लस्टर खर्च $42.2 मिलियन है, जबकि अंतिम रन वार्षिक GPU घंटों का केवल 15.5% उपयोग करता है। Grok 4 जैसे बड़े रन का अनुमान Epoch AI द्वारा $490 मिलियन है, लेकिन इंटरकनेक्ट्स के लिए Lambda के सार्वजनिक मूल्यों का उपयोग करते हुए, लागत $1.3 बिलियन से अधिक है। ऑन-डिमांड क्षमता बिक चुकी है, और दीर्घकालिक अनुबंध टेक-ऑर-पे हैं। हार्डवेयर खरीदना भी महंगा है, GB300 NVL72 रैक की कीमत $6-6.5 मिलियन है, जो 155 kW तक की खपत करते हैं और तरल शीतलन की आवश्यकता होती है, जो मानक डेटा सेंटर प्रदान नहीं कर सकते।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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