بدء مشروعنا الخاص بشبيه OpenAI: نموذج بتكلفة 5.6 مليون دولار، شركة بإيرادات سنوية 34 مليار دولار، والتدريب هو الأرخص

يستعرض المقال خطة لتأسيس شركة ذكاء اصطناعي عبر محاكاة تكلفة تدريب DeepSeek-V3 البالغة 5.576 مليون دولار، لكنه سرعان ما يكشف أن هذا الرقم لا يشمل الأبحاث السابقة، ولا تجارب الحذف (ablations)، ولا إعداد البيانات، ولا الرواتب، ولا تكاليف الأجهزة. ويستشهد المقال بالبيانات المالية المدققة لشركة OpenAI لعام 2025: إيرادات بلغت 13.07 مليار دولار، ونفقات إجمالية بقيمة 34 مليار دولار، وخسارة تشغيلية قدرها 20.92 مليار دولار، منها 17.2 مليار دولار دُفعت لشركة Microsoft مقابل خدمات الحوسبة السحابية. ويحسب الكاتب أن تشغيل حزمة (cluster) مكوّنة من 2,048 معالج رسوميات H800 على مدار عام كامل يكلّف 42.2 مليون دولار، في حين أن عملية التدريب النهائية لا تستهلك سوى 15.5% من ساعات تشغيل المعالجات الرسومية السنوية. أما عمليات التدريب الأكبر حجمًا مثل Grok 4 فتقدّر تكلفتها بنحو 490 مليون دولار وفقًا لتقديرات Epoch AI، غير أنه باستخدام الأسعار المعلنة لشركة Lambda الخاصة بوصلات الربط البيني (interconnects)، تتجاوز التكلفة الفعلية 1.3 مليار دولار. كما أن السعة المتاحة عند الطلب نافدة بالكامل، بينما تُبرم العقود طويلة الأجل وفق نظام "الدفع سواء استُخدمت الخدمة أم لا" (take-or-pay). ويضيف المقال أن شراء الأجهزة مكلف أيضًا، إذ تصل تكلفة رفوف GB300 NVL72 إلى ما بين 6 و6.5 مليون دولار، وتستهلك ما يصل إلى 155 كيلوواط من الطاقة، وتتطلب أنظمة تبريد سائل لا تستطيع مراكز البيانات التقليدية توفيرها.