Kendi OpenAI'ımızı Kurmak: 5,6 Milyon Dolarlık Model, 34 Milyar Dolarlık Yıllık Şirket ve Eğitim En Ucuz Kalem
DeepSeek
OpenAI
xAI
Allen Institute for AI
Hugging Face
Сбер
NVIDIA
Lambda
DeepSeek-V3'ün bildirilen 5,6 milyon dolarlık eğitim maliyeti ve OpenAI'ın 2025 mali tablolarına dayanarak bir yapay zeka laboratuvarı kurmanın ayrıntılı maliyet analizi. Makale, eğitimin gerçek maliyetinin son koşudan çok daha fazlasını içerdiğini ve tek bir eğitim koşusunun yıllık küme maliyetinin yalnızca bir kısmı olduğunu ortaya koyuyor.
Makale, DeepSeek-V3'ün 5,576 milyon dolarlık eğitim maliyetini taklit ederek bir AI şirketi kurma planını özetliyor, ancak bu rakamın önceki araştırmaları, deneyleri (ablasyonları), veri hazırlığını, maaşları ve donanımı hariç tuttuğunu hızla ortaya koyuyor. OpenAI'in denetlenmiş 2025 mali tablolarına atıfta bulunuyor: 13,07 milyar dolar gelir, 34 milyar dolar toplam gider ve 20,92 milyar dolar faaliyet zararı; bulut hizmetleri için Microsoft'a 17,2 milyar dolar ödendi. Yazar, 2.048 H800 GPU için bir yıllık küme maliyetinin 42,2 milyon dolar olduğunu hesaplıyor; son çalıştırma ise yıllık GPU saatlerinin yalnızca %15,5'ini kullanıyor. Grok 4 gibi daha büyük çalıştırmaların Epoch AI tarafından tahmini maliyeti 490 milyon dolar; ancak Lambda'nın ara bağlantılar için açık fiyatları kullanıldığında maliyet 1,3 milyar doları aşıyor. Talep üzerine kapasite tükenmiş durumda ve uzun vadeli sözleşmeler 'al ya da öde' şeklinde. Donanım satın almak da pahalı; GB300 NVL72 rafları 6-6,5 milyon dolara mal oluyor, 155 kW'a kadar güç tüketiyor ve standart veri merkezlerinin sağlayamayacağı sıvı soğutma gerektiriyor.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal