Oman OpenAI:n perustaminen: 5,6 miljoonan dollarin malli, 34 miljardin dollarin vuosittainen yritys ja koulutus on halvin rivi

Artikkelissa hahmotellaan suunnitelmaa tekoälyyrityksen perustamisesta toistamalla DeepSeek-V3:n koulutuskustannus, 5,576 miljoonaa dollaria, mutta paljastetaan nopeasti, että tämä luku ei sisällä aiempaa tutkimusta, ablatiivisia kokeita, datan esikäsittelyä, palkkoja eikä laitteistoa. Artikkelissa viitataan OpenAI:n tilintarkastettuihin vuoden 2025 talouslukuihin: 13,07 miljardin dollarin liikevaihto, 34 miljardin dollarin kokonaiskulut ja 20,92 miljardin dollarin operatiivinen tappio, josta 17,2 miljardia dollaria maksettiin Microsoftille pilvipalveluista. Kirjoittaja laskee, että vuoden mittainen klusteri 2 048 H800-näytönohjaimelle maksaa 42,2 miljoonaa dollaria, kun taas lopullinen ajosuoritus käyttää vain 15,5 prosenttia vuotuisista GPU-tunneista. Suurempien ajosuoritusten, kuten Grok 4:n, kustannuksiksi on arvioitu 490 miljoonaa dollaria Epoch AI:n mukaan, mutta kun käytetään Lambdan julkisia hintoja yhteenliitännöille, kustannus ylittää 1,3 miljardia dollaria. On-demand-kapasiteetti on loppuunmyyty, ja pitkäaikaiset sopimukset ovat take-or-pay-periaatteella. Laitteiston ostaminen on myös kallista: GB300 NVL72 -telineet maksavat 6–6,5 miljoonaa dollaria, kuluttavat jopa 155 kilowattia ja vaativat nestejäähdytyksen, jota tavalliset datakeskukset eivät pysty tarjoamaan.