Lancer notre propre OpenAI : un modèle à 5,6 millions de dollars, une entreprise à 34 milliards par an, et l'entraînement est la ligne la moins chère

Cet article expose un plan pour créer une entreprise d'IA en répliquant le coût d'entraînement de DeepSeek-V3, soit 5,576 millions de dollars, mais révèle rapidement que ce chiffre exclut les recherches antérieures, les ablations, la préparation des données, les salaires et le matériel. Il cite les états financiers audités d'OpenAI pour 2025 : 13,07 milliards de dollars de revenus, 34 milliards de dollars de dépenses totales et une perte opérationnelle de 20,92 milliards de dollars, dont 17,2 milliards versés à Microsoft pour les services cloud. L'auteur calcule qu'un cluster de 2 048 GPU H800 loué pour une année coûte 42,2 millions de dollars, tandis que la série finale n'utilise que 15,5 % des heures GPU annuelles. Des exécutions plus importantes comme Grok 4 sont estimées à 490 millions de dollars par Epoch AI, mais en utilisant les tarifs publics de Lambda pour les interconnexions, le coût dépasse 1,3 milliard de dollars. La capacité à la demande est épuisée, et les contrats à long terme sont du type « take-or-pay » (paiement garanti). L'achat de matériel est également coûteux, avec des baies GB300 NVL72 à 6 à 6,5 millions de dollars, consommant jusqu'à 155 kW et nécessitant un refroidissement liquide, ce que les centres de données standard ne peuvent pas fournir.