NVIDIA Introduceert Jetson Thor T3000 en T2000 voor Massamarkt Robotica en Edge AI

NVIDIA heeft de Jetson Thor T3000- en T2000-modules aangekondigd om te voldoen aan de vraag naar compacte, energiezuinige AI-supercomputers voor algemene robots en autonome machines. De T3000 levert 865 FP4 teraflops aan AI-rekenkracht in een vormfactor die qua grootte en vermogen de helft is van de T5000, met een combinatie van een NVIDIA Blackwell GPU, een acht-core Neoverse Arm CPU, 32 GB LPDDR5X-geheugen en een geheugenbandbreedte van 273 GB/s. De T2000 biedt 400 FP4 teraflops en 16 GB geheugen voor instap-niveau edge AI. Toonaangevende bedrijven zoals 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi en Techman Robot bouwen op het Jetson-platform. NVIDIA heeft ook nieuwe Jetson-agentvaardigheden uitgebracht die de optimalisatie van geheugen automatiseren, waardoor ontwikkelaars in dagen aanzienlijke geheugenbesparingen kunnen realiseren. Leiders op het gebied van humanoïde robots, UBTech en Agile Robots, samen met Connect Tech, hebben het geheugengebruik met maximaal 15 GB verminderd. In de slimme retail verlaagde SandStar het geheugen met 4 GB; GROOVE X optimaliseerde de workloadverdeling voor LOVOT; en NoTraffic verminderde het geheugen met 30% in intelligent transport. Daarnaast heeft NVIDIA zijn Cosmos 3-familie uitgebreid met Cosmos 3 Edge, een model met 4 miljard parameters voor belichaamde systemen dat in ongeveer een dag kan worden nagebouwd en op Jetson Thor kan worden ingezet voor realtime visuele analyse. Ontwikkelaars kunnen later deze maand beginnen met het gebruik van de T3000-emulatiemodus met JetPack 7.2.1, met T2000-emulatieondersteuning later. De T3000- en T2000-modules zullen beschikbaar zijn in het eerste kwartaal van 2027.