NVIDIA apresenta Jetson Thor T3000 e T2000 para robótica de mercado de massa e IA de borda

A NVIDIA anunciou os módulos Jetson Thor T3000 e T2000 para atender à demanda por supercomputadores de IA compactos e energeticamente eficientes para robôs de uso geral e máquinas autônomas. O T3000 oferece 865 teraflops FP4 de computação de IA em um fator de forma com metade do tamanho e consumo de energia do T5000, combinando uma GPU NVIDIA Blackwell, uma CPU Neoverse Arm de oito núcleos, 32 GB de memória LPDDR5X e largura de banda de memória de 273 GB/s. O T2000 oferece 400 teraflops FP4 e 16 GB de memória para IA de borda de nível básico. Empresas líderes, incluindo 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi e Techman Robot, estão desenvolvendo na plataforma Jetson. A NVIDIA também lançou novas habilidades do agente Jetson que automatizam a otimização de memória, permitindo que desenvolvedores obtenham economias significativas de memória em dias. Líderes em robótica humanoide, como UBTech e Agile Robots, juntamente com a Connect Tech, reduziram o uso de memória em até 15 GB. No varejo inteligente, a SandStar reduziu a memória em 4 GB; a GROOVE X otimizou a distribuição de carga de trabalho para o LOVOT; e a NoTraffic reduziu a memória em 30% no transporte inteligente. Além disso, a NVIDIA expandiu sua família Cosmos 3 com o Cosmos 3 Edge, um modelo de 4 bilhões de parâmetros para sistemas incorporados que pode ser pós-treinado em cerca de um dia e implantado no Jetson Thor para análise de visão em tempo real. Os desenvolvedores podem começar a usar o modo de emulação T3000 com o JetPack 7.2.1 ainda este mês, com suporte de emulação T2000 posteriormente. Os módulos T3000 e T2000 estarão disponíveis no primeiro trimestre de 2027.