NVIDIA presenta los módulos Jetson Thor T3000 y T2000 para robótica de consumo masivo y Edge AI

NVIDIA anunció los módulos Jetson Thor T3000 y T2000 para satisfacer la demanda de supercomputadoras de IA compactas y eficientes en consumo energético destinadas a robots de uso general y máquinas autónomas. El T3000 ofrece 865 teraflops FP4 de computación de IA en un factor de forma que es la mitad del tamaño y consumo energético del T5000, combinando una GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de memoria LPDDR5X y un ancho de banda de memoria de 273 GB/s. El T2000 ofrece 400 teraflops FP4 y 16 GB de memoria para IA de borde de nivel básico. Empresas líderes como 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi y Techman Robot están desarrollando sobre la plataforma Jetson. NVIDIA también lanzó nuevas habilidades del agente Jetson que automatizan la optimización de memoria, permitiendo a los desarrolladores lograr ahorros significativos de memoria en días. Líderes en robótica humanoide como UBTech y Agile Robots, junto con Connect Tech, redujeron el uso de memoria hasta en 15 GB. En el comercio minorista inteligente, SandStar redujo la memoria en 4 GB; GROOVE X optimizó la distribución de cargas de trabajo para LOVOT; y NoTraffic redujo la memoria en un 30% en el transporte inteligente. Además, NVIDIA amplió su familia Cosmos 3 con Cosmos 3 Edge, un modelo de 4 mil millones de parámetros para sistemas embebidos que puede ser entrenado posteriormente en aproximadamente un día e implementado en Jetson Thor para análisis de visión en tiempo real. Los desarrolladores podrán comenzar a usar el modo de emulación del T3000 con JetPack 7.2.1 a finales de este mes, con soporte para emulación del T2000 posteriormente. Los módulos T3000 y T2000 estarán disponibles en el primer trimestre de 2027.