NVIDIA dévoile les Jetson Thor T3000 et T2000 pour la robotique grand public et l'IA en périphérie

NVIDIA a annoncé les modules Jetson Thor T3000 et T2000 pour répondre à la demande de supercalculateurs IA compacts et économes en énergie destinés aux robots polyvalents et aux machines autonomes. Le T3000 offre 865 téraflops FP4 de calcul IA dans un format moitié plus petit et moins énergivore que le T5000, combinant un GPU NVIDIA Blackwell, un CPU Arm Neoverse à huit cœurs, 32 Go de mémoire LPDDR5X et une bande passante mémoire de 273 Go/s. Le T2000 propose 400 téraflops FP4 et 16 Go de mémoire pour l'IA embarquée d'entrée de gamme. Des entreprises leaders comme 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi et Techman Robot développent sur la plateforme Jetson. NVIDIA a également publié de nouvelles compétences d'agent Jetson qui automatisent l'optimisation de la mémoire, permettant aux développeurs de réaliser des économies de mémoire significatives en quelques jours. Les leaders de la robotique humanoïde UBTech et Agile Robots, ainsi que Connect Tech, ont réduit l'utilisation de la mémoire jusqu'à 15 Go. Dans le commerce de détail intelligent, SandStar a réduit la mémoire de 4 Go ; GROOVE X a optimisé la répartition des charges de travail pour LOVOT ; et NoTraffic a réduit la mémoire de 30 % dans les transports intelligents. De plus, NVIDIA a élargi sa famille Cosmos 3 avec Cosmos 3 Edge, un modèle de 4 milliards de paramètres pour les systèmes incarnés, qui peut être post-entraîné en environ un jour et déployé sur Jetson Thor pour une analyse visuelle en temps réel. Les développeurs pourront commencer à utiliser le mode d'émulation T3000 avec JetPack 7.2.1 plus tard ce mois-ci, le support de l'émulation T2000 suivant plus tard. Les modules T3000 et T2000 seront disponibles au premier trimestre 2027.