NVIDIA、量産ロボティクスとエッジAI向けにJetson Thor T3000とT2000を発表

NVIDIAは、汎用ロボットや自律機械向けのコンパクトで電力効率の高いAIスーパーコンピューターの需要に応えるため、Jetson Thor T3000およびT2000モジュールを発表した。T3000は、T5000の半分のサイズと消費電力で865 FP4テラフロップスのAI演算性能を提供し、NVIDIA Blackwell GPU、8コアのNeoverse Arm CPU、32GBのLPDDR5Xメモリ、273GB/秒のメモリ帯域幅を組み合わせている。T2000は、エントリーレベルのエッジAI向けに400 FP4テラフロップスと16GBのメモリを提供する。1X、Agile Robots、Amazon Robotics、Boston Dynamics、FANUC、日立、Techman Robotなどの大手企業がJetsonプラットフォーム上で開発を進めている。またNVIDIAは、メモリ最適化を自動化する新しいJetsonエージェントスキルをリリースし、開発者が短期間で大幅なメモリ節約を実現できるようにした。ヒューマノイドロボットのリーダーであるUBTechとAgile Robots、そしてConnect Techは、メモリ使用量を最大15GB削減した。スマートリテールではSandStarがメモリを4GB削減し、GROOVE XはLOVOTのワークロード分散を最適化、NoTrafficはインテリジェント交通システムでメモリを30%削減した。さらにNVIDIAは、Cosmos 3ファミリーに、エンボディッドシステム向けの40億パラメータモデルであるCosmos 3 Edgeを追加した。これは約1日で追加学習が可能で、Jetson Thorに展開してリアルタイムの視覚分析に使用できる。開発者は今月下旬からJetPack 7.2.1でT3000エミュレーションモードを使い始めることができ、T2000エミュレーションサポートはその後提供される。T3000およびT2000モジュールは2027年第1四半期に利用可能となる予定だ。