NVIDIA, 대중 시장 로봇 공학 및 엣지 AI를 위한 Jetson Thor T3000 및 T2000 발표

NVIDIA가 범용 로봇과 자율 기계를 위한 소형·고효율 AI 슈퍼컴퓨터 요구에 부응하여 젯슨 Thor T3000 및 T2000 모듈을 발표했습니다. T3000은 T5000 대비 절반 크기와 전력으로 865 FP4 테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, NVIDIA Blackwell GPU, 8코어 Neoverse Arm CPU, 32GB LPDDR5X 메모리, 273GB/s 메모리 대역폭을 결합했습니다. T2000은 엔트리 레벨 엣지 AI를 위해 400 FP4 테라플롭스와 16GB 메모리를 제공합니다. 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Techman Robot 등 주요 기업들이 젯슨 플랫폼을 기반으로 개발을 진행하고 있습니다. 또한 NVIDIA는 메모리 최적화를 자동화하는 새로운 젯슨 에이전트 스킬을 출시하여 개발자가 단기간에 상당한 메모리 절감을 달성할 수 있게 했습니다. 인간형 로봇 선도 기업인 UBTech와 Agile Robots, 그리고 Connect Tech는 메모리 사용량을 최대 15GB 줄였습니다. 스마트 리테일 분야에서 SandStar는 메모리를 4GB 절감했고, GROOVE X는 LOVOT의 워크로드 분배를 최적화했으며, NoTraffic은 지능형 교통 분야에서 메모리를 30% 줄였습니다. 또한 NVIDIA는 코스모스 3 제품군에 코스모스 3 Edge를 추가했습니다. 이는 임베디드 시스템용 40억 파라미터 모델로, 하루 만에 추가 훈련이 가능하며 젯슨 Thor에 배포하여 실시간 비전 분석을 수행할 수 있습니다. 개발자는 이달 말 JetPack 7.2.1과 함께 T3000 에뮬레이션 모드를 사용할 수 있으며, T2000 에뮬레이션 지원은 이후 제공됩니다. T3000 및 T2000 모듈은 2027년 1분기에 출시될 예정입니다.