NVIDIA giới thiệu Jetson Thor T3000 và T2000 cho robot thị trường đại chúng và AI biên

NVIDIA công bố các mô-đun Jetson Thor T3000 và T2000 nhằm đáp ứng nhu cầu về siêu máy tính AI nhỏ gọn, tiết kiệm năng lượng cho robot đa năng và máy móc tự động. T3000 cung cấp 865 FP4 teraflop sức mạnh tính toán AI trong một kích thước chỉ bằng một nửa và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn một nửa so với T5000, kết hợp GPU NVIDIA Blackwell, CPU Arm Neoverse tám lõi, bộ nhớ LPDDR5X 32GB và băng thông bộ nhớ 273GB/giây. T2000 cung cấp 400 FP4 teraflop và bộ nhớ 16GB dành cho các ứng dụng AI biên cấp thấp. Các công ty hàng đầu bao gồm 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi và Techman Robot đang xây dựng trên nền tảng Jetson. NVIDIA cũng phát hành các kỹ năng tác tử Jetson mới giúp tự động tối ưu hóa bộ nhớ, cho phép các nhà phát triển tiết kiệm đáng kể dung lượng bộ nhớ chỉ trong vài ngày. Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực robot hình người như UBTech và Agile Robots, cùng với Connect Tech, đã giảm mức sử dụng bộ nhớ tới 15GB. Trong lĩnh vực bán lẻ thông minh, SandStar giảm bộ nhớ 4GB; GROOVE X tối ưu hóa phân bổ khối lượng công việc cho LOVOT; và NoTraffic giảm bộ nhớ 30% trong lĩnh vực giao thông thông minh. Ngoài ra, NVIDIA mở rộng dòng Cosmos 3 với Cosmos 3 Edge, một mô hình 4 tỷ tham số dành cho các hệ thống nhúng, có thể được hậu huấn luyện trong khoảng một ngày và triển khai trên Jetson Thor để phân tích thị giác thời gian thực. Các nhà phát triển có thể bắt đầu sử dụng chế độ mô phỏng T3000 với JetPack 7.2.1 vào cuối tháng này, với hỗ trợ mô phỏng T2000 sẽ có sau đó. Các mô-đun T3000 và T2000 sẽ có sẵn trong quý 1 năm 2027.