Muse Code: Meta's antwoord op coderingsagenten van OpenAI en Anthropic

Meta's nieuwe programmeeragent Muse Code gebruikt parallelle achtergrondagents en het taalmodel Muse Spark 1.2 tegen relatief lage prijzen. De bètaterminalagent kan softwareprojecten analyseren, wijzigingen plannen, code schrijven en resultaten controleren met tests via de opdrachtregel. Muse Spark 1.2 is gezamenlijk getraind met Muse Code en afgestemd op de tools ervan. In concurrentie met Claude Code van Anthropic en Codex van OpenAI richt Meta zich op lage gebruikskosten. Meerdere achtergrondagents blijven gedurende de hele sessie actief, verzamelen informatie, voeren deeltaken uit en rapporteren resultaten aan de hoofdagent. Een lokaal gebeurtenislogboek registreert modelaanroepen, toolaanroepen, goedkeuringen en wijzigingen, waardoor de agent na een crash precies kan hervatten waar het stopte. Meta biedt twee prijsniveaus: een sterk afgeprijsd Contributor-abonnement met beperkt tokenquotum, alleen beschikbaar in geselecteerde landen, en een regulier op gebruik gebaseerd API-abonnement. Het onafhankelijke benchmarkplatform Artificial Analysis rangschikt Muse Spark 1.2 onder de meest kosteneffectieve modellen in zijn prestatieklasse, met 54 punten, ongeveer gelijk aan Grok 4.5 en GPT-5.5, maar achter de topmodellen van Anthropic en OpenAI. Bij codeerbenchmarks zijn de resultaten gemengd, met het model dat iets beter presteert dan zijn voorganger in de ene test en iets slechter in de andere. Artificial Analysis testte Muse Spark 1.2 in zijn testomgevingen, niet Muse Code als volledig product. Hoe goed het totale pakket in het dagelijks gebruik concurreert met Claude Code en Codex, blijft open. Met Muse Spark, ontwikkeld door Meta Superintelligence Labs, wil Meta achterstand inhalen op de krachtigste AI-systemen. Muse Spark 1.2 is de derde release na de oorspronkelijke Muse Spark en Muse Spark 1.1 in juli. In tegenstelling tot Llama geeft Meta geen modelgewichten vrij.