Muse Code: Jawaban Meta untuk Agen Pengode dari OpenAI dan Anthropic

Agen pemrograman baru dari Meta, Muse Code, menggunakan agen latar belakang paralel dan model bahasa Muse Spark 1.2 dengan harga yang relatif murah. Agen terminal beta ini dapat menganalisis proyek perangkat lunak, merencanakan perubahan, menulis kode, dan memeriksa hasil dengan tes melalui baris perintah. Muse Spark 1.2 dilatih bersama dengan Muse Code dan diselaraskan dengan perangkatnya. Bersaing dengan Claude Code dari Anthropic dan Codex dari OpenAI, Meta berfokus pada biaya penggunaan yang rendah. Beberapa agen latar belakang tetap aktif sepanjang sesi, mengumpulkan informasi, menangani subtugas, dan melaporkan hasil ke agen utama. Log peristiwa lokal mencatat panggilan model, panggilan alat, persetujuan, dan perubahan, memungkinkan agen untuk melanjutkan tepat di titik terakhir setelah terjadi kegagalan. Meta menawarkan dua tingkat harga: paket Kontributor dengan diskon besar dan kuota token terbatas, yang hanya tersedia di negara-negara tertentu, serta paket API berbasis penggunaan reguler. Platform benchmark independen Artificial Analysis menempatkan Muse Spark 1.2 di antara model paling hemat biaya di kelas kinerjanya, dengan skor 54 poin, kira-kira setara dengan Grok 4.5 dan GPT-5.5, tetapi di belakang model-model terbaik dari Anthropic dan OpenAI. Dalam benchmark pemrograman, hasilnya beragam, dengan model ini bekerja sedikit lebih baik daripada pendahulunya di satu tes dan sedikit lebih buruk di tes lainnya. Artificial Analysis menguji Muse Spark 1.2 di lingkungan pengujiannya, bukan Muse Code sebagai produk lengkap. Seberapa baik paket keseluruhan bersaing dengan Claude Code dan Codex dalam penggunaan sehari-hari masih terbuka. Dengan Muse Spark, yang dikembangkan oleh Meta Superintelligence Labs, Meta bertujuan untuk mengejar sistem AI paling kuat. Muse Spark 1.2 adalah rilis ketiga setelah Muse Spark asli dan Muse Spark 1.1 pada bulan Juli. Tidak seperti Llama, Meta tidak merilis bobot model.