뮤즈 코드: 오픈AI와 앤트로픽의 코딩 에이전트에 대한 메타의 대답

Meta의 새로운 프로그래밍 에이전트 Muse Code는 병렬 백그라운드 에이전트와 언어 모델 Muse Spark 1.2를 비교적 저렴한 가격에 사용합니다. 베타 터미널 에이전트는 명령줄을 통해 소프트웨어 프로젝트를 분석하고, 변경 사항을 계획하고, 코드를 작성하고, 테스트로 결과를 확인할 수 있습니다. Muse Spark 1.2는 Muse Code와 공동으로 훈련되었으며 도구에 맞춰 정렬되었습니다. Anthropic의 Claude Code 및 OpenAI의 Codex와 경쟁하는 Meta는 낮은 사용 비용에 초점을 맞추고 있습니다. 여러 백그라운드 에이전트가 세션 전체에서 활성 상태로 유지되어 정보를 수집하고, 하위 작업을 처리하고, 결과를 메인 에이전트에 보고합니다. 로컬 이벤트 로그는 모델 호출, 도구 호출, 승인 및 변경 사항을 기록하여 에이전트가 충돌 후 정확히 중단된 지점에서 재개할 수 있도록 합니다. Meta는 두 가지 가격 계층을 제공합니다: 제한된 토큰 할당량을 가진 크게 할인된 Contributor 플랜(선택 국가에서만 사용 가능)과 일반 사용량 기반 API 플랜입니다. 독립적인 벤치마크 플랫폼인 Artificial Analysis는 Muse Spark 1.2를 성능 등급에서 가장 비용 효율적인 모델 중 하나로 평가하며, 54점을 기록하여 Grok 4.5 및 GPT-5.5와 거의 비슷하지만 Anthropic과 OpenAI의 최고 모델에는 뒤쳐집니다. 코딩 벤치마크에서 결과는 엇갈리며, 한 테스트에서는 전작보다 약간 더 나은 성능을, 다른 테스트에서는 약간 더 나쁜 성능을 보였습니다. Artificial Analysis는 전체 제품인 Muse Code가 아닌 자체 테스트 환경에서 Muse Spark 1.2를 테스트했습니다. 전체 패키지가 일상적인 사용에서 Claude Code 및 Codex와 어떻게 경쟁하는지는 여전히 미해결 과제입니다. Meta Superintelligence Labs에서 개발한 Muse Spark를 통해 Meta는 가장 강력한 AI 시스템을 따라잡는 것을 목표로 합니다. Muse Spark 1.2는 원래 Muse Spark와 7월에 출시된 Muse Spark 1.1 이후 세 번째 릴리스입니다. Llama와 달리 Meta는 모델 가중치를 공개하지 않습니다.