Muse Code: Câu trả lời của Meta cho các tác nhân lập trình từ OpenAI và Anthropic
Meta
Anthropic
OpenAI
Meta đang thách thức Anthropic và OpenAI với tác nhân lập trình mới Muse Code. Tác nhân đầu cuối (terminal agent) trong giai đoạn thử nghiệm beta này được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ mới Muse Spark 1.2, được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình và được cung cấp với mức giá tương đối thấp.
Trình đại lý lập trình mới của Meta, Muse Code, sử dụng các đại lý nền song song và mô hình ngôn ngữ Muse Spark 1.2 với mức giá tương đối thấp. Trình đại lý đầu cuối beta có thể phân tích các dự án phần mềm, lập kế hoạch thay đổi, viết mã và kiểm tra kết quả bằng các bài kiểm tra thông qua dòng lệnh. Muse Spark 1.2 được huấn luyện chung với Muse Code và được điều chỉnh phù hợp với các công cụ của nó. Cạnh tranh với Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI, Meta tập trung vào chi phí sử dụng thấp. Nhiều đại lý nền vẫn hoạt động trong suốt phiên làm việc, thu thập thông tin, xử lý các tác vụ con và báo cáo kết quả cho đại lý chính. Nhật ký sự kiện cục bộ ghi lại các lệnh gọi mô hình, lệnh gọi công cụ, phê duyệt và thay đổi, cho phép đại lý tiếp tục chính xác từ nơi nó dừng sau sự cố. Meta cung cấp hai mức giá: một gói Contributor được giảm giá mạnh với hạn mức mã thông báo giới hạn, chỉ khả dụng tại một số quốc gia được chọn, và một gói API thông thường tính theo mức sử dụng. Nền tảng điểm chuẩn độc lập Artificial Analysis xếp hạng Muse Spark 1.2 trong số các mô hình hiệu quả chi phí nhất trong phân khúc hiệu suất của nó, đạt 54 điểm, xấp xỉ ngang bằng với Grok 4.5 và GPT-5.5, nhưng đứng sau các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI. Trong các điểm chuẩn về lập trình, kết quả trái chiều, với mô hình này hoạt động tốt hơn một chút so với người tiền nhiệm trong một bài kiểm tra và kém hơn một chút trong một bài kiểm tra khác. Artificial Analysis đã kiểm tra Muse Spark 1.2 trong môi trường kiểm tra của họ, không phải Muse Code như một sản phẩm hoàn chỉnh. Việc toàn bộ gói sản phẩm cạnh tranh với Claude Code và Codex trong sử dụng hàng ngày vẫn còn bỏ ngỏ. Với Muse Spark, được phát triển bởi Meta Superintelligence Labs, Meta đặt mục tiêu bắt kịp các hệ thống AI mạnh nhất. Muse Spark 1.2 là bản phát hành thứ ba sau Muse Spark ban đầu và Muse Spark 1.1 vào tháng 7. Khác với Llama, Meta không công bố trọng số mô hình.
Nguồn: Heise online —
bản gốc
