Muse Code：OpenAI と Anthropic に応える Meta のコーディングエージェント

Metaの新しいプログラミングエージェント「Muse Code」は、並列バックグラウンドエージェントと、比較的低価格の言語モデル「Muse Spark 1.2」を利用します。ベータ版のターミナルエージェントは、コマンドラインを介してソフトウェアプロジェクトの分析、変更計画、コード作成、テストによる結果確認を行うことができます。Muse Spark 1.2はMuse Codeと共同でトレーニングされ、そのツールに合わせて調整されています。AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexと競合する中で、Metaは低い利用コストに焦点を当てています。セッション全体を通じて複数のバックグラウンドエージェントがアクティブに動作し、情報収集、サブタスク処理、メインエージェントへの結果報告を行います。ローカルイベントログには、モデル呼び出し、ツール呼び出し、承認、変更が記録され、クラッシュ後でもエージェントが正確に中断した箇所から再開できます。Metaは2つの価格帯を提供しています：大幅に割引されたContributorプラン（トークン割り当てが限られ、選択された国でのみ利用可能）と、通常の使用量ベースのAPIプランです。独立したベンチマークプラットフォームであるArtificial Analysisは、Muse Spark 1.2をその性能クラスの中で最もコスト効率の高いモデルの一つにランク付けしており、54ポイントを獲得し、Grok 4.5やGPT-5.5とほぼ同等ですが、AnthropicとOpenAIのトップモデルには及びません。コーディングベンチマークでは結果が分かれており、あるテストでは前モデルよりわずかに優れ、別のテストではわずかに劣っています。Artificial AnalysisはMuse Codeを完全な製品としてではなく、そのテスト環境でMuse Spark 1.2をテストしました。日常使用で全体のパッケージがClaude CodeやCodexとどの程度競合するかは未定です。Meta Superintelligence Labsによって開発されたMuse Sparkで、Metaは最も強力なAIシステムに追いつくことを目指しています。Muse Spark 1.2は、オリジナルのMuse Sparkと7月のMuse Spark 1.1に続く3番目のリリースです。Llamaとは異なり、Metaはモデルの重みを公開していません。