Meta's nieuwe open AI-model arriveert met een pleidooi voor leren van concurrentiedata en een vraag van 600 miljard dollar

Meta heeft Muse Glimmer uitgebracht, een model met 30 miljard parameters waarvan de gewichten open zijn onder Apache-2.0 op Hugging Face, gericht op AI-agenten die lokaal draaien op een Mac of pc met een enkele consumenten-GPU. Het is Meta's eerste open model sinds Llama 4 in het voorjaar van 2025, en het bedrijf is van plan om in de komende weken een open-gewichtversie van zijn sterkste model, Muse Spark 1.2, uit te brengen. Tijdens de onderbreking reorganiseerde Meta zijn AI-divisie als Meta Superintelligence Labs nadat Llama 4 teleurstelde door opgeblazen benchmarks, nam toonaangevende onderzoekers aan, investeerde in Scale AI en verloor hoofdwetenschapper Yann LeCun. Glimmer is concurrerend met Google's Gemma4-31B en Alibaba's Qwen3.6-27B, en presteert beter in de meeste benchmarks, vooral op het gebied van agentische taken, hoewel Qwen beter is in desktopbesturing en terminaltaken. Het model is gecomprimeerd tot ongeveer 4 bits om onder de 20 GB te blijven voor consumenten-GPU's en MacBooks, met een klein hulpmodel dat de tekstuitvoer tot 3,1 keer versnelt. Zuckerbergs essay 'De Toekomst is voor Iedereen' pleit voor brede verspreiding van superintelligentie en verdedigt het distilleren van modellen van concurrenten, een praktijk die door OpenAI en Anthropic wordt bekritiseerd als meeliften. Hij roept op tot minder beperkingen op trainingsdata en biedt vroegtijdige toegang tot modellen voor beveiligingscontroles aan. Meta's argument is deels zakelijk gedreven, aangezien het achterloopt op OpenAI en Anthropic op het gebied van frontier-modellen. Beleggers vragen zich af hoe Meta de uitgaven van 600 miljard dollar tot 2028 gaat rechtvaardigen, omdat open modellen geen licentiegelden genereren; Zuckerberg hint op een dynamisch veilingmechanisme voor rekenkracht, vergelijkbaar met zijn advertentiebedrijf, maar de details zijn vaag.