نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح الجديد من ميتا يصل مع دعوة للتعلم من بيانات المنافسين وسؤال بقيمة 600 مليار دولار

أصدرت Meta نموذج Muse Glimmer، وهو نموذج بمعاملات 30 مليارًا، تحت رخصة Apache-2.0 على منصة Hugging Face، موجهًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون محليًا على أجهزة Mac أو PC ببطاقة رسوميات استهلاكية واحدة. وهو أول نموذج مفتوح من Meta منذ Llama 4 في ربيع 2025، وتخطط الشركة لإصدار نسخة مفتوحة الأوزان من أقوى نماذجها، Muse Spark 1.2، خلال الأسابيع القادمة. خلال فترة التوقف، أعادت Meta تنظيم قسم الذكاء الاصطناعي لديها ليصبح مختبرات Meta للذكاء الفائق بعد أن خيّب Llama 4 الآمال بسبب معايير مضخمة، واستقطبت كبار الباحثين، واستثمرت في Scale AI، وفقدت كبير العلماء Yann LeCun. يتنافس Glimmer مع Gemma4-31B من Google وQwen3.6-27B من Alibaba، حيث يتفوق في معظم المعايير خاصة المهام الوكلائية، رغم أن Qwen أفضل في التحكم بسطح المكتب والمهام الطرفية. تم ضغط النموذج إلى حوالي 4 بتات ليتناسب مع أقل من 20 جيجابايت لبطاقات الرسوميات الاستهلاكية وأجهزة MacBook، مع نموذج مساعد صغير يسرّع إخراج النص بما يصل إلى 3.1 مرة. مقال زوكربيرغ "المستقبل للجميع" يجادل من أجل توزيع واسع للذكاء الفائق ويدافع عن تقطير نماذج المنافسين، وهي ممارسة ينتقدها OpenAI وAnthropic ويعتبرونها ركوبًا مجانيًا. يدعو إلى تقليل القيود على بيانات التدريب ويعرض وصولًا مبكرًا للنماذج لعمليات الفحص الأمني. حجة Meta مدفوعة جزئيًا بأعمالها، إذ تتخلف عن OpenAI وAnthropic في النماذج الحدودية. يتساءل المستثمرون كيف ستبرر Meta إنفاق 600 مليار دولار حتى عام 2028، حيث أن النماذج المفتوحة لا تولّد إيرادات من الترخيص؛ يلمح زوكربيرغ إلى آلية مزاد ديناميكي لموارد الحوسبة، على غرار أعمال الإعلانات، لكن التفاصيل ما تزال غامضة.