Mô hình AI mã nguồn mở mới của Meta ra mắt với đề xuất học từ dữ liệu đối thủ và câu hỏi 600 tỷ đô la

Meta đã phát hành Muse Glimmer, một mô hình 30 tỷ tham số với trọng số được mở theo giấy phép Apache-2.0 trên Hugging Face, nhắm đến các tác nhân AI chạy cục bộ trên Mac hoặc PC với một GPU tiêu dùng duy nhất. Đây là mô hình mở đầu tiên của Meta kể từ Llama 4 vào mùa xuân năm 2025, và công ty có kế hoạch phát hành phiên bản trọng số mở của mô hình mạnh nhất của mình, Muse Spark 1.2, trong vài tuần tới. Trong thời gian tạm dừng, Meta đã tổ chức lại bộ phận AI thành Meta Superintelligence Labs sau khi Llama 4 gây thất vọng do các chỉ số đánh giá bị thổi phồng, tuyển dụng các nhà nghiên cứu hàng đầu, đầu tư vào Scale AI, và mất đi nhà khoa học trưởng Yann LeCun. Glimmer cạnh tranh với Gemma4-31B của Google và Qwen3.6-27B của Alibaba, dẫn đầu trong hầu hết các chỉ số đánh giá, đặc biệt là các nhiệm vụ tác nhân, mặc dù Qwen tốt hơn trong điều khiển màn hình và nhiệm vụ đầu cuối. Mô hình được nén xuống khoảng 4 bit để phù hợp với dưới 20 GB cho GPU tiêu dùng và MacBook, với một mô hình phụ trợ nhỏ tăng tốc độ xuất văn bản lên tới 3.1 lần. Bài luận của Zuckerberg 'Tương lai dành cho tất cả mọi người' lập luận ủng hộ việc phân phối rộng rãi siêu trí tuệ và bảo vệ việc chưng cất các mô hình của đối thủ, một thực hành bị OpenAI và Anthropic chỉ trích, coi đó là hành vi ăn theo. Ông kêu gọi giảm bớt các hạn chế về dữ liệu đào tạo và đề nghị cung cấp quyền truy cập sớm vào mô hình để kiểm tra bảo mật. Lập luận của Meta một phần do động cơ kinh doanh, vì họ tụt hậu so với OpenAI và Anthropic trong các mô hình tiên tiến. Các nhà đầu tư đặt câu hỏi về cách Meta sẽ biện minh cho khoản chi 600 tỷ đô la đến năm 2028, vì các mô hình mở không tạo ra doanh thu từ giấy phép; Zuckerberg gợi ý về một cơ chế đấu giá động cho tài nguyên tính toán, tương tự như mảng kinh doanh quảng cáo của họ, nhưng chi tiết còn sơ sài.