Le nouveau modèle d'IA open source de Meta arrive avec un plaidoyer pour l'apprentissage à partir des données concurrentes et une question de 600 milliards de dollars

Meta a publié Muse Glimmer, un modèle de 30 milliards de paramètres dont les poids sont ouverts sous licence Apache-2.0 sur Hugging Face, destiné aux agents d'IA fonctionnant localement sur un Mac ou un PC avec un seul GPU grand public. C'est le premier modèle ouvert de Meta depuis Llama 4 au printemps 2025, et l'entreprise prévoit de publier une version à poids ouverts de son modèle le plus puissant, Muse Spark 1.2, dans les semaines à venir. Pendant cette pause, Meta a réorganisé sa division IA sous le nom de Meta Superintelligence Labs après que Llama 4 a déçu en raison de benchmarks gonflés, a recruté des chercheurs de premier plan, a investi dans Scale AI et a perdu son scientifique en chef Yann LeCun. Glimmer est compétitif avec le Gemma4-31B de Google et le Qwen3.6-27B d'Alibaba, étant en tête dans la plupart des benchmarks, notamment les tâches agentiques, bien que Qwen soit meilleur pour le contrôle de bureau et les tâches de terminal. Le modèle est compressé à environ 4 bits pour tenir sous 20 Go pour les GPU grand public et les MacBook, avec un petit modèle auxiliaire qui accélère la sortie de texte jusqu'à 3,1 fois. L'essai de Zuckerberg « L'avenir est pour tout le monde » plaide pour une large diffusion de la superintelligence et défend la distillation des modèles concurrents, une pratique critiquée par OpenAI et Anthropic, qui y voient un parasitisme. Il appelle à moins de restrictions sur les données d'entraînement et propose un accès anticipé aux modèles pour des vérifications de sécurité. L'argument de Meta est en partie motivé par des considérations commerciales, car l'entreprise est en retard sur OpenAI et Anthropic en matière de modèles frontières. Les investisseurs se demandent comment Meta justifiera des dépenses de 600 milliards de dollars d'ici 2028, car les modèles ouverts ne génèrent pas de revenus de licence ; Zuckerberg évoque un mécanisme d'enchères dynamiques pour les ressources de calcul, similaire à son activité publicitaire, mais les détails restent vagues.