Meta'nın Yeni Açık Yapay Zeka Modeli, Rakip Verilerinden Öğrenme Önerisi ve 600 Milyar Dolarlık Soruyla Geliyor

Meta, Muse Glimmer'ı yayınladı: Hugging Face üzerinde Apache-2.0 lisansı altında, ağırlıkları açık olan 30 milyar parametreli bir model. Bu model, tek bir tüketici GPU'su ile Mac veya PC'de yerel olarak çalışan yapay zeka ajanları için tasarlandı. Meta'nın 2025 baharındaki Llama 4'ten bu yana ilk açık modeli ve şirket, en güçlü modeli Muse Spark 1.2'nin açık ağırlıklı bir sürümünü önümüzdeki haftalarda yayınlamayı planlıyor. Bu arada Meta, Llama 4'ün abartılmış kıyaslamalar nedeniyle hayal kırıklığı yaratmasının ardından yapay zeka bölümünü Meta Süper Zeka Laboratuvarları olarak yeniden düzenledi, üst düzey araştırmacıları işe aldı, Scale AI'ye yatırım yaptı ve baş bilim insanı Yann LeCun'u kaybetti. Glimmer, Google'ın Gemma4-31B ve Alibaba'nın Qwen3.6-27B modelleriyle rekabet ediyor; çoğu kıyaslamada, özellikle ajan görevlerinde öne geçiyor, ancak Qwen masaüstü kontrolü ve terminal görevlerinde daha iyi. Model, tüketici GPU'ları ve MacBook'lar için 20 GB altına sığması amacıyla yaklaşık 4 bit'e sıkıştırıldı; küçük bir yardımcı model, metin çıktısını 3,1 kata kadar hızlandırıyor. Zuckerberg'in 'Gelecek Herkes İçindir' makalesi, süper zekânın geniş çapta dağıtılmasını savunuyor ve rakip modellerin damıtılmasını savunuyor. Bu uygulama, OpenAI ve Anthropic tarafından bedavacılık olarak eleştiriliyor. Ayrıca eğitim verileri üzerindeki kısıtlamaların azaltılmasını istiyor ve güvenlik kontrolleri için erken model erişimi sunuyor. Meta'nın bu argümanı kısmen iş kaygılarından kaynaklanıyor; çünkü sınır modellerinde OpenAI ve Anthropic'in gerisinde. Yatırımcılar, Meta'nın 2028'e kadar 600 milyar dolarlık harcamayı nasıl meşrulaştıracağını sorguluyor; çünkü açık modeller lisans geliri üretmiyor. Zuckerberg, reklam işine benzer şekilde hesaplama kaynakları için dinamik açık artırma mekanizmasına işaret ediyor, ancak ayrıntılar henüz net değil.