Novo modelo de IA aberto da Meta chega com proposta de aprender com dados de concorrentes e uma questão de 600 bilhões de dólares

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo de 30 bilhões de parâmetros com pesos abertos sob licença Apache-2.0 no Hugging Face, visando agentes de IA que rodam localmente em um Mac ou PC com uma única GPU de consumo. É o primeiro modelo aberto da Meta desde o Llama 4, na primavera de 2025, e a empresa planeja lançar uma versão de pesos abertos do seu modelo mais forte, o Muse Spark 1.2, nas próximas semanas. Durante a pausa, a Meta reorganizou sua divisão de IA como Meta Superintelligence Labs, depois que o Llama 4 decepcionou devido a benchmarks inflados, contratou pesquisadores de alto nível, investiu na Scale AI e perdeu o cientista-chefe Yann LeCun. O Glimmer é competitivo com o Google Gemma4-31B e o Alibaba Qwen3.6-27B, liderando na maioria dos benchmarks, especialmente em tarefas de agente, embora o Qwen seja melhor em controle de desktop e tarefas de terminal. O modelo é comprimido para cerca de 4 bits, a fim de caber em menos de 20 GB para GPUs de consumo e MacBooks, com um pequeno modelo auxiliar acelerando a saída de texto em até 3,1 vezes. O ensaio de Zuckerberg, 'The Future is for Everyone', defende a distribuição ampla da superinteligência e justifica a destilação de modelos de concorrentes, uma prática criticada pela OpenAI e pela Anthropic, que a veem como carona. Ele pede menos restrições sobre dados de treinamento e oferece acesso antecipado ao modelo para verificações de segurança. O argumento da Meta é parcialmente comercial, já que fica atrás da OpenAI e da Anthropic em modelos de fronteira. Investidores questionam como a Meta justificará gastos de US$ 600 bilhões até 2028, pois modelos abertos não geram receita de licenciamento; Zuckerberg sugere um mecanismo de leilão dinâmico para recursos computacionais, semelhante ao seu negócio de anúncios, mas os detalhes são vagos.