Metas neues Open-Source-KI-Modell kommt mit einem Plädoyer für das Lernen aus Konkurrenzdaten und einer 600-Milliarden-Dollar-Frage

Meta hat Muse Glimmer veröffentlicht, ein Modell mit 30 Milliarden Parametern, dessen Gewichte unter Apache-2.0 auf Hugging Face offen zugänglich sind. Es ist für KI-Agenten gedacht, die lokal auf einem Mac oder PC mit einer einzelnen Consumer-GPU laufen. Es ist Metas erstes offenes Modell seit Llama 4 im Frühjahr 2025, und das Unternehmen plant, in den kommenden Wochen eine Version mit offenen Gewichten seines stärksten Modells, Muse Spark 1.2, zu veröffentlichen. Während der Pause hat Meta seine KI-Abteilung als Meta Superintelligence Labs neu organisiert, nachdem Llama 4 aufgrund übertriebener Benchmarks enttäuscht hatte, Top-Forscher eingestellt, in Scale AI investiert und den Chefwissenschaftler Yann LeCun verloren. Glimmer ist konkurrenzfähig mit Googles Gemma4-31B und Alibabas Qwen3.6-27B und führt in den meisten Benchmarks, insbesondere bei Agentenaufgaben, obwohl Qwen besser bei Desktop-Steuerung und Terminal-Aufgaben ist. Das Modell ist auf etwa 4 Bit komprimiert, um unter 20 GB für Consumer-GPUs und MacBooks zu passen, wobei ein kleines Hilfsmodell die Textausgabe um bis zu 3,1-mal beschleunigt. Zuckerbergs Essay 'Die Zukunft gehört allen' argumentiert für eine breite Verteilung von Superintelligenz und verteidigt die Destillation von Konkurrenzmodellen, eine Praxis, die von OpenAI und Anthropic kritisiert wird, die dies als Trittbrettfahren sehen. Er fordert weniger Einschränkungen bei Trainingsdaten und bietet frühen Modellzugang für Sicherheitschecks an. Metas Argument ist teils geschäftlich motiviert, da es bei den Grenzmodellen hinter OpenAI und Anthropic zurückliegt. Investoren fragen sich, wie Meta die Ausgaben von 600 Milliarden Dollar bis 2028 rechtfertigen will, da offene Modelle keine Lizenzgebühren einbringen; Zuckerberg deutet einen dynamischen Auktionsmechanismus für Rechenressourcen an, ähnlich seinem Werbegeschäft, aber die Details sind vage.